> 在机器学习领域，迁移学习是一个充满前景的学习方法，它是指 ==一个程序将其所学的关于一项任务的知识进行迁移，以帮助其获得执 行不同的相关任务的能力==。对于人类来说，迁移学习是自动进行的， 比如，学会打乒乓球之后，我们就能将其中的一些技巧进行迁移来帮 助我们学习打网球和羽毛球；知道如何下西洋跳棋，也有助于我们学 习国际象棋。 人类这种从一种任务到另一种任务的能力迁移看起来毫不费劲， 我们对所学知识进行泛化的能力正是思考的核心部分。因而，我们可以说，==迁移学习的另一种表达就是学习本身==。 与人类形成鲜明对比的是，当今人工智能领域中的大多数学习算 法在相关的任务之间是不可迁移的。在这一点上，该领域离哈萨比斯 所说的通用人工智能仍然还有很远的距离。尽管迁移学习是目前机器学习从业者最活跃的研究领域之一，但这方面的研究仍然处于初级阶段。 > > -- [[Artificial Intelligence -- A Guide for Thinking Humans]] [[迁移学习就是学习本身和学习的目的]]