## 人工智能对自身创造者的反噬：未来职业路径的颠覆性悖论 曾被视为“未来职业”的计算机科学，其入门级岗位正受到其自身创造的颠覆性技术——人工智能——的冲击。这打破了“通过学习编码技能来保持领先于技术”的传统观念。文章指出，从2005年到2023年，美国计算机科学专业的学生数量翻了两番，但最新数据显示，入学人数增长已近乎停滞，甚至开始下降。这种转变的直接原因在于，年轻一代正在对入门级程序员严峻的就业前景做出反应。 > “这太反直觉了，”布鲁金斯学会研究人工智能对经济影响的研究员莫莉·金德（Molly Kinder）告诉我。“这本应是未来的工作。超越技术的方法是上大学并获得编码技能。” 讽刺的是，正是人工智能本身正在取代那些构建它的人。科技行业的领导者公开表示，他们不再需要那么多入门级程序员。例如，Alphabet和微软的高管透露，人工智能已经能够编写或协助编写超过25%的代码。Anthropic的首席产品官甚至表示，高级工程师现在将工作交给公司的聊天机器人，而不是低级别的员工。该公司首席执行官警告说，未来五年内，人工智能可能会取代一半的入门级员工。这种趋势预示着，科技行业可能正在消除职业阶梯的最低层，而这对于所有入门级白领工作者来说，都可能是一个警示。 ## 不确定时代下，可迁移技能的长期价值超越专业技术 在技术快速迭代、未来充满不确定性的时代，过度专注于某一特定“手艺”或专业技能可能蕴含着更大的职业风险。相反，培养那些具有持久性、可迁移性的通用技能，例如批判性思维、沟通能力和解决问题的能力，可能才是应对未来职业挑战的更明智策略。 > 哈佛大学经济学教授大卫·德明（David Deming）指出：“去学校学习一门手艺或一项特定技能实际上风险很大，因为你不知道未来会怎样。”他强调：“你需要努力思考如何获得一套能够经受住未来考验、并伴随你45年职业生涯的技能。” 德明的研究表明，从长远来看，男性历史和社会科学专业的毕业生在收入上甚至可能超越工程和计算机科学专业的毕业生，因为他们发展出了雇主持续寻求的“软技能”。这颠覆了许多人认为STEM（科学、技术、工程、数学）专业是唯一“安全”或“高薪”选择的观念。 在面对巨大的不确定性时，与其追求一条看似能立即就业的“确定”路径，不如投资于那些能够适应不断变化的工作环境、具有更广泛应用前景的通用能力。