[[大语言模型对世界理解的天花板是人类语言的描述极限]] [[AI is moving beyond language intelligence to spacial and embodied intelligence]] 真正的智能不是背诵人类的书本，而是“为了实现目标而在真实环境中不断试错和适应的能力”。**未来的AI必须从“读书”转向“体验生活”**（进入Era of Experience）。像婴儿学步一样，AI需要亲自与物理或虚拟世界交互，通过获得因果反馈（奖励或惩罚）来建立对世界的认知。强化学习是实现这一飞跃的基础。 > Intelligence is the ability to achieve goals by adapting behavior > -- Richard Sutton - **模拟时代（Era of Simulation）：** 早期的AI（如AlphaGo在模拟环境中下棋）。 - **人类数据时代（Era of Human Data）：** 当前的2020年代（如GPT等）。目前的AI纯粹依赖人类过去产生的数据进行训练。这种方法的**致命缺陷是：它无法产生真正“新”的知识**，只能将人类现有的知识转移到机器上。它缺乏明确的对与错（真理）的标准。 - **经验时代（Era of Experience）：** 这是AI的未来。AI必须像人类婴儿或动物一样，直接与真实世界互动，通过试探、获得反馈（Reward）、调整行为来学习。只有通过第一视角的“经验”，AI才能不断成长，产生超越人类的新知识。