<u>Base rate</u> -- tap into the power of other historical data instead of starting from pure intuition & guessing <u>Update</u> -- your alpha, the information you get, the specific context, the unique data you have access to ## 1. Base Rate ### Fermi-izing 面对一个看似无解的难题（例如“芝加哥有多少个钢琴调音师？”），不要直接靠直觉猜数字。 将大问题分解为可知的子问题 -- 芝加哥人口多少？多少家庭有钢琴？钢琴多久调一次？ 1. 将不可知转化为可知 2. 暴露自己的思考方式和假设 ### Outside View First 寻找参考类别（Reference Class） - **案例：** 预测一个家庭是否有宠物。 - **内部视角（错误做法）：** 看这个家庭的具体特征（姓氏、成员、生活习惯），编造一个故事。 - **外部视角（正确做法）：** 先查统计数据，美国家庭拥有宠物的基本比例是多少？（比如62%）。这就是**基准率（Base Rate）**。 - **原则：** 先锚定外部视角的基准率，然后再根据具体细节（内部视角）进行微调。 ## 2. Update & Calibration ### 收集信息：Dragonfly Eyes 增加信息源 **不仅是“看正反两面”：** 而是看第三面、第四面。 Constructive Inteference: 当你把多个**独立**且**有偏差**的视角聚合在一起时，噪音会相互抵消（高斯分布的特性），而信号会叠加增强。 ### 调整 小幅调整, perpetual beta, growth mindset [[做坚定而灵活的领导者]] Fox over hedgehog -- [[Fox vs Hedgehog -- Pragmatic, outcome-oriented approach that values adaptability and real-world results over the rigid, theoretical purity]]